如何從用戶定義的值開始重置 Pandas dataframe 的索引

Question

我想從用戶定義的值（例如42）重置dataframe 的索引。

讓我們考慮一個簡單的 dataframe：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5]})

這個答案只是建議改變數據框的索引：

df.index = df.index + 42

這將返回：

    a
42  1
43  2
44  3
45  4
46  5

但是是否可以使用 pandas 的reset_index方法來做同樣的事情？

到目前為止，我發現的最佳解決方案是先重置索引，然后再移動索引：

def reset_index_from_user_defined_value(df, starting_index = 42):
    df = df.reset_index(drop=True)
    df.index = df.index + starting_index
    return df

有沒有更好的方法來實現這一目標？

Answer 1

這是一種方法

使用以用戶定義的起始值開頭的數組設置索引

start=42
df.set_index( np.arange(start, start+len(df)))

    a
42  1
43  2
44  3
45  4
46  5