如何提取图像中白色蒙版（多边形）的坐标（上、下、左、右）？

Question

我正在尝试提取二进制图像的坐标 (x, y)。 我需要白色面具的顶部、底部、左右 (x, y) 点，我猜这是多边形。 如下图，怎么去掉点数？

图片：图片

我正在做，但它给了我坐标数组：

我的代码：

import numpy as np 
import cv2 

img = cv2.imread('Image.png')

x, y = np.where(img==(255,255))
points = list(zip(x,y))
print(points)

Answer 1

这是在 Python/OpenCV 中获取图像中白色斑点的极值点的两种简单方法。

输入：

import cv2
import numpy as np

# read image
img = cv2.imread('white_blob.png')

# Method 1: bounding rect

# threshold on white
lower =(255,255,255)
upper = (255,255,255)
thresh = cv2.inRange(img, lower, upper)

# get points
points = np.column_stack(np.where(thresh.transpose() > 0))
x,y,w,h = cv2.boundingRect(points)
print(x,y,w,h)
min = (x,y)
max = (x+w-1,y+h-1)
print("min:", min)
print("max:", max)

# Method 2: Numpy
(Note: Numpy coordinates are y,x. So need to rearrange)

a = np.where(img != 0)
x1,y1,x2,y2 = np.min(a[1]), np.min(a[0]), np.max(a[1]), np.max(a[0])
min = (x1,y1)
max = (x2,y2)
print("min:", min)
print("max:", max)

两种方法都会产生 (x,y)：

min: (0, 293)
max: (127, 363)