Pandas DataFrame Select 带有索引元组的特定列
[英]Pandas DataFrame Select a specific column with index tuples
问题描述
我有一个 dataframe 看起来像这样
| 公司 | q | 其他操作 | 额外收入 | 所得税 | ... |
|---|---|---|---|---|---|
| 应用程序 | 2021Q2 | 三 | 0 | 500 | ... |
| 2021Q3 | 52 | 0 | 500 | ... | |
| 2021Q4 | 84 | 10 | 200 | ... | |
| 2022第一季度 | 62 | -20 | 600 | ... | |
| 2022年第二季度 | 36 | 25 | 400 | ... | |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| ZY | 2021Q2 | 三 | 0 | 500 | ... |
| 2021Q3 | 52 | 0 | 500 | ... | |
| 2021Q4 | 84 | 10 | 200 | ... | |
| 2022第一季度 | 62 | -20 | 600 | ... |
我想要实现的是只从每个“公司”获得“q”=“2022q1”的列，我该怎么办？
注意 - 我使用这个脚本设置了索引“firm”和“q”
df_Services.set_index(['firm', 'q'], inplace = True)
1 个解决方案
解决方案1
0 2022-10-05 15:55:27
您需要将 df_Services 重新分配给： df_Services = df_Services[df_Services['q'] == '2022q1']
然后你就可以设置索引了： df_Services.set_index(['firm', 'q'], inplace=True)
Output： print(df_Services)
otheropexp extraincome incometax
firm q
APPL 2022q1 62 -20 600
ZY 2022q1 62 -20 600
将 pandas dataframe 转换为考虑索引的元组列表
[英]Transforming pandas dataframe into a list of tuples considering index
从多个数据框中选择特定列以组合成一个数据框 pandas
[英]Select specific column from multiple dataframe to combine into one dataframe pandas
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