读取没有列名的 csv 文件 python

Question

嗨，我想问一下我有 80 列的数据，它们都没有名称，它有 80 列和 12500 行长，它们之间有空白列

8,1,,0,1993,146,,2,1,,,,,,,,,,2.1,0.65,0.15,0.65,19.1,,18.03,,,19.6,,,0.06,,,,,,19.1,19.6294717,19.36473585,0.06,,,,51.25,19.3,23.3,-0.04,-0.04,0.34,0.07,0.16,,,0.16,,,,,,,,,,,,,,,,,,15.3,7.8,11.55,58,100,79,15.4,8,11.7

我想使用这个 csv 文件，我想删除额外的空白列，我可能会使用代码行

data = data.dropna()

bur它只能删除我认为更进一步的行我如何访问或命名特定列data = pd.read_csv('CollectedData.csv')

Answer 1

IIUC，使用这个pandas.read_csv with header=None和pandas.DataFrame.dropna on axis=1 ：

data = pd.read_csv("CollectedData.csv", header=None).dropna(axis=1, how="all")

如果需要为每一列命名，请使用names参数：

cols_names= ["ColA", "ColB", "ColC", ..]

data = (
        pd.read_csv("CollectedData.csv",
                    header=None,
                    names=cols_names)
            .dropna(axis=1, how="all")
        )