Vertex AI GCP 中特征存储和数据集的区别

Question

Vertex AI (GCP) 中的特征存储和数据集有什么区别？ 为什么 Feature Store 有 Offline 和 Online 服务节点？ 它是做什么用的？

Answer 1

正如Vertex AI 的 Feature Store的官方文档中所述，特征存储是用于组织、存储和提供 ML 功能的容器。 基本上它是一个更有条理的容器，可以轻松地存储或共享功能给允许的用户。 我建议阅读上面链接的文章。

最好在这里描述在线服务节点：

“在线服务节点提供用于存储和服务低延迟在线服务的特征值的计算资源。”