多条件 if 语句 Pandas（代码未完成运行）

Question

尝试根据其他列值在 pandas 中创建多条件新列。

以下代码不会产生错误或结果（但会产生警告）； 它一直在运行：

for val1,val2 in zip(df['a'], df['b']):
    if val1 == 0 and val2 == 0:
        df['new_column'] = 0
    elif val1 in df['a'] == 0:
      
        df['new_column'] = 1
    else:
        for val2 in df['b']:
            if val2 ==0:
                df['new_column'] = 0
            else:
                df['new_column'] = df['b'] /  df['a']

df 看起来像：

['a']    ['b']
  0        0  
  0      1000
1000       0
5000     2000

期望 df['new column'] 是这样的：

['new column']
      0
      1
      0
     .4

Answer 1

这可能不是最优雅的解决方案，但根据问题中提供的有限信息，此代码至少会生成您预期的输出：

def myfunc(row):
    if row['a'] == 0 and row['b'] == 0:
        result = 0
    else:
        if row['a'] == 0:
            result = 1
        elif row['b'] == 0:
            result = 0
        else:
            result = row['b'] / row['a']
    return result

df['new column'] = df.apply(myfunc, axis=1)

Answer 2

不要使用循环/ apply ，使用矢量代码：

df['new'] = (df['b'].div(df['a'].mask(df['a'].eq(0),df['b']))
             .fillna(0)
             )

输出：

      a     b  new
0     0     0  0.0
1     0  1000  1.0
2  1000     0  0.0
3  5000  2000  0.4

Answer 3

与@cucurbit 在细节上有所不同，但原理相同：

def vals(x, y):
    if x == 0 and y == 0:
        return 0
    if x == 0 :
        return 1
    if y == 0:
        return 0
    else:
        return y/x

df['new column'] = df.apply(lambda x : vals(x['a'], x['b']), axis =1)

Answer 4

事实证明，我所从事的工作特别需要的是利用嵌套的 np.where 语句。 定义一个函数并应用它并没有为我产生正确的计算结果。

df['new_column'] = np.where((df['a'] == 0) & (df['b'] == 0), 0, 
                             np.where(df['a'] == 0, 1,
                                      np.where(df['b'] ==-0, 0, df['b']/df['a']
                                              )))

我感谢大家的意见。