如何将周/年（10/2018）转换为日期格式

Question

我有 pandas dataframe 格式为 10/2018，10 代表一年中的一周，2018 年代表一年。 我如何将它们转换为完成日期，即 2018 年 3 月 5 日

周/年 日期 10/2018 05-03-2018

我有 pandas dataframe 格式为 10/2018，10 代表一年中的一周，2018 年代表一年。 我如何将它们转换为完成日期，即 2018 年 3 月 5 日

请帮助我。 我尝试了多种选择，但似乎没有任何效果

week/year Date

10/2018 05-03-2018

tried this:df_2018_to_2022['TimeDesc'] = pd.to_datetime((df_2018_to_2022['week']-1).astype(str) + "6", format="%Y%U%w")

错误：

OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1020-04-29 00:00:00

Answer 1

这是pandas.to_datetime的命题：

out = (
        df
          .join(df["week/year"].str.split("/", expand=True))
          .assign(date= lambda x: pd.to_datetime(x.pop(1).astype(str) + x.pop(0).astype(str) + "1",
                                                 format='%G%V%w').dt.strftime("%d-%m-%Y"))
      )
​

＃Output：

print(out)

  week/year        date
0   10/2018  05-03-2018

DataFrame 使用过：

print(df)

  week/year
0   10/2018