[英]How could I set C and gamma value for SVM in Matlab
我尝试使用 RBF kernel 训练一个预先设计的 SVM。我想在训练前修复 C 和伽玛值。 我用
Mdl = fitcsvm(Xapp,Yapp,'KernelFunction','rbf','KernelScale', 1,'BoxConstraint', 1,...);
但是在训练之后,C(BoxConstraint) 和 gamma(KernelScale) 发生了变化。 我该如何修复它们?
有两个链接显示了他们如何更改参数。 但我不知道他们是否可以在火车完成之前修复它们。 1 2
将“OptimizeHyperparameters”设置为“none”而不是“auto”
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