在 np.array 中查找最频繁的值会返回“TypeError：无法根据安全规则将数组数据从 dtype('float64) 转换为 dtype('int64')”

Question

在我的项目中，我正在创建一个 np.array，如下所示：

values_array = np.array(0.00, dtype=np.float32)

之后，我在 while 循环中附加了更多的值：

values_array = np.append(values_array, round(value, 2))

这就是我的最终数组输出的样子：

[0. 0.41 0.41 0.42 0.41 0.43]

但是当我尝试像这样在数组中找到最频繁的值时：

top_value = np.argmax(np.bincount(values_array))

我收到此错误：

TypeError: cannot cast array data from dtype('float64) to dtype('int64') according to safe rule

我怎样才能避免它？

Answer 1

这称为mode文档。 您可以通过不同的方式执行此操作，一种使用模块scipy ，另一种使用statistics 。

from scipy import stats as st
st.mode(values_array)

要么

import statistics as st
print(st.mode(values_array))