从另一个 Python 文件启动 Python 文件然后在它们同时运行时通过它们发送数据的最简单方法是什么？

Question

我想先运行一个 python 文件（父），它会自动执行另一个 python 文件（子）并将数据（特别是列表）从父文件发送到子文件。

我无法将一个文件导入另一个文件，因为父文件必须执行大量阻塞命令并且我需要子文件连续发布。

我最初尝试了 Popen 子进程，我可以使用它同时运行这两个进程，但是我无法从子进程 class 中的父进程中捕获任何 output。只需将数据写入文件然后从子进程 class 读取它就可以了但我无法让它可靠地工作，因为它只读了一次； 并关闭文件以再次打开它以阅读似乎太老套和缓慢了。

那么这通常是如何完成的呢？ 这是代码的超级简化版本：-

文件 1（父文件）：-

list = [0,0,0]
class CmdDecide:
    def __init__(self, param1=50):
        //Some code
        //I tried subprocess.run(['python3',file2.py]) to run the 2 files simultaneously but I need to send the list variable to it
    
    def func_A(self, var_from_someplace_else):
        global list
        list = var_from_someplace_else
        sendList(list)
    
    def sendList(self):
        //Code to send this list to file 2 somehow
    
    //There are a lot more functions in this file

文件 2（子文件）：-

def main():
    //Send continuous output [0,0,0] till File 1 changes the array
    //It will continuously output the new array and continue to do so till the program is terminated

注意：Ik this exists 在后台从另一个 Python 代码运行一个 Python 代码，但 pipe 尚未实现，我不确定它是否可以处理列表。

Answer 1

如果将两个文件合并为一个文件的主要问题是阻塞进程，那么将父文件方法作为异步运行 ( https://docs.python.org/3/library/asyncio.html )。 在我看来，将一个文件作为子流程调用并不是 go 转发的最佳方式，因为它解耦了逻辑但保持了依赖性。 如果您需要将文件作为子进程调用，则查看argpase并将列表作为参数传递给

subprocess.run(['python3',file2.py])