如何排序日期并在 matplotlib 中的 x 轴上仅显示月+年？

Question

我想改进我的比特币数据集，但我发现日期排序不正确，只想显示月份和年份。 我该怎么做？

data = Bitcoin_Historical['Price']
Date1 = Bitcoin_Historical['Date']
train1 = Bitcoin_Historical[['Date','Price']]
#Setting the Date as Index
train2 = train1.set_index('Date')
train2.sort_index(inplace=True)
cols = ['Price']
train2 = train2[cols].apply(lambda x: pd.to_numeric(x.astype(str)
                     .str.replace(',',''), errors='coerce'))
print (type(train2))
print (train2.head())

plt.figure(figsize=(15, 5))
plt.plot(train2)
plt.xlabel('Date', fontsize=12)
plt.xlim(0,20)
plt.ylabel('Price', fontsize=12)
plt.title("Closing price distribution of bitcoin", fontsize=15)
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

结果如下图所示：

它未订购并显示所有日期。 我想按月+年排序，只显示月名+年。 那怎么办？

数据示例：

谢谢

Answer 1

尝试将您的“日期”列转换为日期时间，检查它是否有效：

train1.Date = pd.to_datetime(train1.Date)
train2 = train1.set_index('Date')

Answer 2

我对您的代码进行了以下修改：

• 将列Date列转换为日期时间类型
• 清理Price列并转换为浮动
• 删除了导致 output 显示 1970 的行plt.xlim(0,20)
• 使用 plot 的替代方法，以便可以格式化 x 轴以获得每月刻度线，更多信息在这里

请尝试以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
pd.options.mode.chained_assignment = None

Bitcoin_Historical = pd.read_csv('data.csv')
train1 = Bitcoin_Historical[['Date','Price']]
train1['Date'] = pd.to_datetime(train1['Date'], infer_datetime_format=True, errors='coerce')
train1['Price'] = train1['Price'].str.replace(',','').str.replace(' ','').astype(float)
train2 = train1.set_index('Date')    #Setting the Date as Index
train2.sort_index(inplace=True)

print (type(train2))
print (train2.head())

ax = train2.plot(figsize=(15, 5))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%b'))
plt.xlabel('Date', fontsize=12)
plt.ylabel('Price', fontsize=12)
plt.title("Closing price distribution of bitcoin", fontsize=15)
plt.show()

Output