使用 DARTS 从 dataframe 创建每周时间序列

Question

如何创建具有每周频率的飞镖的时间序列？

当每周数据如下时：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Date' : [
        pd.to_datetime('2022-12-05'),
        pd.to_datetime('2022-12-12'),
        pd.to_datetime('2022-12-19'),
        pd.to_datetime('2022-12-26')],
    'Variable': [10,21,23,24]}) 

我很难每周获得正确的freq ：

from darts import TimeSeries

# I use freq = day in order to not to get an error.
TimeSeries.from_dataframe(df, 'Date', "Variable", freq="d")

Answer 1

我不确定你的问题。 您的数据已经是每周一次。 此处的日期似乎有错字： pd.to_datetime('2022-12-02') ，应该是pd.to_datetime('2022-12-02') 。

我不知道这是否是目的，但就个人而言，在使用飞镖创建 TimeSeries object 之前，我会使用 numpy 或 pandas 处理数据（缺失数据、频率等）。 Numpy 和/或 pandas 是具有执行此功能的较大库。 预先检查数据质量也是一种很好的做法。

回到你的问题，那应该可以解决问题：

    df = pd.DataFrame({
        'Date': [
            pd.to_datetime('2022-12-05'),
            pd.to_datetime('2022-12-12'),
            pd.to_datetime('2022-12-19'),
            pd.to_datetime('2022-12-26')],
        'Variable': [10, 21, 23, 24]})

    df.set_index('Date', inplace=True)  # set Date as index
    ts_object = TimeSeries.from_times_and_values(times=df.index,values=df['Variable'])

我假设你的意思是2022-12-12而不是2022-12-02