cv2.resize() function 将16位灰度改为24位灰度
[英]cv2.resize() function changes 16 bit grayscale to 24 bit grayscale
问题描述
当使用 cv2.resize function 放大或缩小时，16 位灰度图像增加到 24 位。 有没有办法在不改变深度的情况下调整它们的大小？
img=cv2.imread("16bitgray.tiff")
img512 = cv2.resize(img, (512,512), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
1 个解决方案
解决方案1
1 已采纳 2023-01-08 07:49:58
如果您读取一个 16 位灰度 TIFF：
img=cv2.imread("16bitgray.tiff")
您将获得 RGB888 TIFF，因为这是默认设置。 你需要：
img=cv2.imread("16bitgray.tiff", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.resize Error "(-215:Assertion failed).dsize.empty()" 对于 16 位图像但不是 8 位图像
[英]cv2.resize Error "(-215:Assertion failed) !dsize.empty()" for 16-bit images but not for 8-bit
cv2.IMREAD_GRAYSCALE 如何将 16 位图像转换为 8 位（OpenCV python）？
[英]How does cv2.IMREAD_GRAYSCALE convert 16 bit images to 8 bit (OpenCV python)?
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.
相关问题
如何使用 cv2.imshow() 可视化 16 位灰度图像？
cv2.resize Error "(-215:Assertion failed).dsize.empty()" 对于 16 位图像但不是 8 位图像
cv2.IMREAD_GRAYSCALE 如何将 16 位图像转换为 8 位（OpenCV python）？
OpenCV - 读取 16 位灰度图像
16 位灰度图像的 cvtColor“代码”
将16位灰度转换为QImage
用于16位灰度png图像的Python图像处理
在 Python 中将字节数组转换为 16 位灰度图像
python 来自一系列图像的 16 位灰度视频
Python：如何读取16位.png灰度图像
相关标签