[英]Show Data values on a boxplot with metric and nominal Data
我有一个 Dataframe 的公寓出租优惠,其中包含以下变量: baseRent:每月价格的公制变量 balcony:如果公寓有阳台,则为 True 或 False 的名义变量
我想看看有阳台的公寓和没有阳台的公寓的中位数、均值和分位数在哪里。
我制作了一个箱线图,以显示带阳台和不带阳台的公寓之间的差异,但箱线图没有显示中位数或分位数的详细值。
ggplot(df, aes(y = baseRent, x = balcony)) +
geom_boxplot()
我如何生成我的 Model 带基本租金和阳台的公寓的均值、中值、1.Quantile 等值?
我尝试使用 model 和摘要 function,如下所示:
balconymodel <- lm(baseRent ~ balcony, data=df)
summary(balconymodel)
但是 Output 只是显示了相关性......
我找到了解决方案。
Function favstats() 显示了我需要的值。 使用我的数据:
favstats(baseRent ~ balcony, data=df)
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.