[英]Show Data values on a boxplot with metric and nominal Data
我有一個 Dataframe 的公寓出租優惠,其中包含以下變量: baseRent:每月價格的公制變量 balcony:如果公寓有陽台,則為 True 或 False 的名義變量
我想看看有陽台的公寓和沒有陽台的公寓的中位數、均值和分位數在哪里。
我制作了一個箱線圖,以顯示帶陽台和不帶陽台的公寓之間的差異,但箱線圖沒有顯示中位數或分位數的詳細值。
ggplot(df, aes(y = baseRent, x = balcony)) +
geom_boxplot()
我如何生成我的 Model 帶基本租金和陽台的公寓的均值、中值、1.Quantile 等值?
我嘗試使用 model 和摘要 function,如下所示:
balconymodel <- lm(baseRent ~ balcony, data=df)
summary(balconymodel)
但是 Output 只是顯示了相關性......
我找到了解決方案。
Function favstats() 顯示了我需要的值。 使用我的數據:
favstats(baseRent ~ balcony, data=df)
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