从 numpy 字典数组创建 pandas DataFrame

Question

我有很长的 numpy 数组，它有多个字典作为元素：

np.array([{'col1': 'somevalue', 'col2': 2}, {'col1': 'someotherval', 'col2': 4}, {'col1': 'zzzzz', 'col2': 47}], dtype=object)

有没有办法创建一个 pandas DataFrame ，其中每个字典都是一行？

结果应该是：

col1	列2
'一些价值'	2个
'someotherval'	4个
'zzzz'	47

将 numpy 数组转换为列表也不起作用，因为我需要保持 memory 的使用率较低，所以我不能使用pd.DataFrame(list(my_array))

Answer 1

您可以使用iter()来避免制作中间列表：

pd.DataFrame(iter(arr))

这输出：

           col1  col2
0     somevalue     2
1  someotherval     4
2         zzzzz    47