使用 isinstance 类型检查 scipy.stats 分布

Question

我在列表中有几个 scipy.stats 分布。 我想通过 isinstance 检查每个分布是否均匀、正常或其他分布。 但是，所有这些分布的类型似乎都是 scipy.stats._distn_infrastructure.rv_continuous_frozen。 如何将制服与正态分布分开？

下面是一个最小的例子。

import scipy.stats
dist_u = scipy.stats.uniform(loc = 0, scale = 2) #an example distribution
# isinstance(dist_u, scipy.stats.uniform) #this does not work
isinstance(dist_u, type(scipy.stats.uniform(0,1))) #This returns True
isinstance(dist_u, type(scipy.stats.norm(0,1))) #This also returns True, I expected it to return False
type(dist_u) # gives scipy.stats._distn_infrastructure.rv_continuous_frozen

我使用了 python 3.10 和 scipy 1.9.0。

Answer 1

回答我自己的问题以防其他人需要知道。

dists = [scipy.stats.uniform(loc=-2, scale = 2), scipy.stats.norm(0, 1)] #some example distributions
for dist in dists:
    if isinstance(dist.dist, type(scipy.stats.uniform)):
        print("unif")
    elif isinstance(dist.dist, type(scipy.stats.norm)):
        print("norm")