根据多个列中至少有一个是否包含列表中的值这一事实创建新列（Python，熊猫）

Question

我正在尝试根据 N 列中是否至少有一个包含列表中的值这一事实创建一个具有 True/Falses 或 1/0 的列

我通过以下方式进行

list = ['apple', 'banana', 'orange']
df['new'] = df['One'].isin(mylist) | df['Two'].isin(mylist).... |df['N'].isin(mylist) 

如果 N 列中至少有一个包含值，是否有更快的方法来编写条件来评估我在新列中有“真”？

我试着做

cols = ['One',...'N']
df['new'] = df[cols].isin(mylist)

但它不起作用

Answer 1

你很接近，需要DataFrame.any来测试每行是否至少有一个True ：

df['new'] = df[cols].isin(mylist).any(axis=1)