python：慢timeit（）函数

Question

当我在timeit（）之外运行下面的代码时，它似乎立即完成。 但是当我在timeit（）函数中运行它时，需要更长的时间。 为什么？

>>> import timeit
>>> t = timeit.Timer("3**4**5")
>>> t.timeit()
16.55522028637718

使用：Python 3.1（x86） - AMD Athlon 64 X2 - WinXP（32位）

Answer 1

timeit()函数多次运行代码（默认为100万）并取平均值。

要仅运行一次代码，请执行以下操作：

t.timeit(1)

但这会给你带来不正确的结果 - 它有充分的理由重复。

为了让每个循环时间让它重复，将结果除以循环次数。 如果一百万个过多，则使用较小的重复次数值：

count = 1000
print t.timeit(count) / count

Answer 2

因为timeit默认运行它一百万次。 重点是做微观基准测试，获得短期事件准确时间的唯一方法是重复多次。

Answer 3

根据文档 ，Timer.timeit（）默认运行您的代码一百万次。 使用“number”参数更改此默认值：

t.timeit(number=100)

例如。

Answer 4

默认情况下， Timeit运行一百万个循环。

您也可能有操作顺序问题： (3**4)**5 != 3**4**5 。