使用OpenCV识别车牌

Question

我有一个项目，我需要使用OpenCV识别汽车的车牌。

我想加载一个数字或字母的图像，让OpenCV识别它并将其打印到控制台。

这有功能吗？ 如果没有，我该怎么办？

注意：我正在处理灰度级别

请帮助，我必须从现在开始一周

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谢谢你的快速回答

我正在使用Microsoft Visual C ++ 2008 Express Edition

关于库，我使用了以下库：

"C:\Program Files\OpenCV\lib"
"C:\Program Files\OpenCV\cv\include"
"C:\Program Files\OpenCV\cxcore\include"
"C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui"
"C:\Program Files\OpenCV\cvaux\include"
"C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\_graphics\include"
"C:\Program Files\OpenCV\cv\src"
"C:\Program Files\OpenCV\cxcore\src"
"C:\Program Files\OpenCV\cvaux\src"
"C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui"
"C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\_graphics\src"

Answer 1

不知道opencv中有哪些实现可用，但是其他几个库是：

• JavaANPR

• DTK ANPR

Answer 2

如果你想要了解更多关于OpenCV的信息，你可以从这本书开始学习 ：Bradksi等人学习OpenCV 。

Answer 3

我最近一直在OpenCV python中简单地实现ANPR。 你可以在这里查看

它是借助Shogun Machine Learning工具箱和OpenCV中的图像处理部分编写的。 玩变量，因为他们需要对来自不同地区的汽车进行一些调整。

Answer 4

您可以使用ROI的颜色来创建过滤器。 这将一直有效，直到板区域和车辆具有相同的颜色。

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(1):
    _, frame = cap.read()
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    lower_red = np.array([30,150,50])
    upper_red = np.array([255,255,180])

    mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
    res = cv2.bitwise_and(frame,frame, mask= mask)

    cv2.imshow('frame',frame)
    cv2.imshow('mask',mask)
    cv2.imshow('res',res)

    k = cv2.waitKey(5) & 0xFF
    if k == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()
cap.release()