Python：在没有GIL的情况下绘制一些数据（matplotlib）

Question

我的问题当然是GIL。 在我分析数据时，最好在两者之间展示一些情节（所以等待结果并不是太无聊）

但GIL阻止了这一点（这让我开始问自己，Python本来就是一个好主意）。

我只能显示情节，等到用户关闭它并在此之后开始计算。 显然浪费时间。

我已经尝试过子进程和多处理模块，但似乎无法让它们工作。

对这个有什么想法吗？ 谢谢

编辑：好的，所以它不是GIL而是show（）。

Answer 1

这不是来自matplotlib或GIL的问题。

在matplotlib中您可以打开任意数量的图形，并在应用程序继续执行其他操作时将它们放在屏幕中。

您必须在交互模式下使用matplotlib。 这可能是你的问题。

from matplotlib import interactive
interactive(True)

这应该是你的进口的顶部

Answer 2

这与GIL无关，只需修改分析代码，使其不时更新图形（例如每N次迭代）。

只有这样，如果您看到绘制图形会使分析代码过于缓慢，请将图形更新代码放在具有多处理功能的子流程中。

Answer 3

我认为您需要将图形放入适当的Windowing系统，而不是依赖于内置的show代码。

也许在另一个线程中坚持使用.show（）就足够了？

GIL是无关紧要的 - 你有一个阻塞的show（）调用，所以你需要先处理它。

Answer 4

似乎draw（）方法可以避免使用show（）。

在脚本中留下.show（）的唯一原因是让它执行阻塞部分，以便在脚本到达结尾时图像不会消失。