[英]Java's equivalent to bisect in python
Python 的bisect 模块在 Java 中是否有等价物? 使用 Python 的二分法,您可以按方向对数组进行二分法。 例如bisect.bisect_left
做:
为列表中的项目找到正确的插入点以维护排序顺序。 参数 lo 和 hi 可用于指定应考虑的列表子集; 默认情况下使用整个列表。
我知道我也可以通过二进制搜索手动执行此操作,但我想知道是否已经有一个库或集合在执行此操作。
您有两种选择:
java.util.Arrays.binarySearch
在数组上搜索
List
java.util.Collections.binarySearch
Comparable
和Comparator
重载)。 List.subList(int fromIndex, int toIndex)
以搜索列表的一部分 到目前为止(Java 8),这仍然缺失,所以你仍然必须自己制作。 这是我的:
public static int bisect_right(int[] A, int x) {
return bisect_right(A, x, 0, A.length);
}
public static int bisect_right(int[] A, int x, int lo, int hi) {
int N = A.length;
if (N == 0) {
return 0;
}
if (x < A[lo]) {
return lo;
}
if (x > A[hi - 1]) {
return hi;
}
for (;;) {
if (lo + 1 == hi) {
return lo + 1;
}
int mi = (hi + lo) / 2;
if (x < A[mi]) {
hi = mi;
} else {
lo = mi;
}
}
}
public static int bisect_left(int[] A, int x) {
return bisect_left(A, x, 0, A.length);
}
public static int bisect_left(int[] A, int x, int lo, int hi) {
int N = A.length;
if (N == 0) {
return 0;
}
if (x < A[lo]) {
return lo;
}
if (x > A[hi - 1]) {
return hi;
}
for (;;) {
if (lo + 1 == hi) {
return x == A[lo] ? lo : (lo + 1);
}
int mi = (hi + lo) / 2;
if (x <= A[mi]) {
hi = mi;
} else {
lo = mi;
}
}
}
测试(X是我存储我打算重用的静态方法的类):
@Test
public void bisect_right() {
System.out.println("bisect_rienter code hereght");
int[] A = new int[]{0, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 5, 6};
assertEquals(0, X.bisect_right(A, -1));
assertEquals(1, X.bisect_right(A, 0));
assertEquals(6, X.bisect_right(A, 2));
assertEquals(8, X.bisect_right(A, 3));
assertEquals(8, X.bisect_right(A, 4));
assertEquals(9, X.bisect_right(A, 5));
assertEquals(10, X.bisect_right(A, 6));
assertEquals(10, X.bisect_right(A, 7));
}
@Test
public void bisect_left() {
System.out.println("bisect_left");
int[] A = new int[]{0, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 5, 6};
assertEquals(0, X.bisect_left(A, -1));
assertEquals(0, X.bisect_left(A, 0));
assertEquals(2, X.bisect_left(A, 2));
assertEquals(6, X.bisect_left(A, 3));
assertEquals(8, X.bisect_left(A, 4));
assertEquals(8, X.bisect_left(A, 5));
assertEquals(9, X.bisect_left(A, 6));
assertEquals(10, X.bisect_left(A, 7));
}
为了完整性,这里有一个小函数, Arrays.binarySearch
的输出Arrays.binarySearch
为接近bisect_left
输出的bisect_left
。 我显然错过了一些东西,但是这对于简单的情况来说是有用的。
public static int bisectLeft(double[] a, double key) {
int idx = Math.min(a.length, Math.abs(Arrays.binarySearch(a, key)));
while (idx > 0 && a[idx - 1] >= key) idx--;
return idx;
}
基于java.util.Arrays.binarySearch
文档
在这里,我将示例用于long[]
数组,但可以修改代码以使用任何受支持的类型。
int bisectRight(long[] arr, long key) {
int index = Arrays.binarySearch(arr, key);
return Math.abs(index + 1);
}
注意:对 java API 的限制,来自 javadoc 的以下句子:
If the array contains multiple elements with the specified value,
there is no guarantee which one will be found
事实上,我已经用不同元素的排序数组进行了测试。 我的用例是范围分组,其中arr
一组不同的时间戳,指示间隔的开始时间。
为什么不快速端口经过试验和测试的 Python代码呢? 例如,这是bisect_right
的Java端口:
public static int bisect_right(double[] A, double x) {
return bisect_right(A, x, 0, A.length);
}
private static int bisect_right(double[] A, double x, int lo, int hi) {
while (lo < hi) {
int mid = (lo+hi)/2;
if (x < A[mid]) hi = mid;
else lo = mid+1;
}
return lo;
}
你需要自己定义,这是我的:
bisect.bisect_left
public static int bisectLeft(int[] nums, int target) {
int i = 0;
int j = nums.length - 1;
while (i <= j) {
int m = i + (j-i) / 2;
if (nums[m] >= target) {
j = m - 1;
} else {
i = m + 1;
}
}
return i;
}
bisect.bisect_right
public static int bisectRight(int[] nums, int target) {
int i = 0;
int j = nums.length - 1;
while (i <= j) {
int m = i + (j-i) / 2;
if (nums[m] <= target) {
i = m + 1;
} else {
j = m - 1;
}
}
return j+1;
}
源自@Profiterole 的回答,这是一个通用变体,它使用 int->boolean function 而不是数组。 它找到谓词更改的第一个索引。
public class Bisect {
/**
* Look for the last index i in [min, max] such that f(i) is false.
*
* @param function monotonous function going from false to true in the [min, max] interval
*/
public static int bisectLeft(Function<Integer, Boolean> function, int min, int max) {
if (max == min) {
return max;
}
if (function.apply(min)) {
return min;
}
if (!function.apply(max)) {
return max;
}
while (true) {
if (min + 1 == max) {
return min;
}
int middle = (max + min) / 2;
if (function.apply(middle)) {
max = middle;
} else {
min = middle;
}
}
}
/**
* Look for the first index i in [min, max] such that f(i) is true.
*
* @param function monotonous function going from false to true in the [min, max] interval
*/
public static int bisectRight(Function<Integer, Boolean> function, int min, int max) {
if (max == min) {
return max;
}
if (function.apply(min)) {
return min;
}
if (!function.apply(max)) {
return max;
}
while (true) {
if (min + 1 == max) {
return max;
}
int middle = (max + min) / 2;
if (function.apply(middle)) {
max = middle;
} else {
min = middle;
}
}
}
}
例如,要找到数组中的插入点,function 会将插入的值与数组的值进行比较:
@Test
public void bisect_right() {
int[] A = new int[]{0, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 5, 6};
assertEquals(0, bisectRight(f(A, -1), 0, A.length));
assertEquals(1, bisectRight(f(A, 0), 0, A.length));
assertEquals(6, bisectRight(f(A, 2), 0, A.length));
assertEquals(8, bisectRight(f(A, 3), 0, A.length));
assertEquals(8, bisectRight(f(A, 4), 0, A.length));
assertEquals(9, bisectRight(f(A, 5), 0, A.length));
assertEquals(10, bisectRight(f(A, 6), 0, A.length));
assertEquals(10, bisectRight(f(A, 7), 0, A.length));
}
public Function<Integer, Boolean> f(int[] A, int x) {
return n -> (n >= A.length || A[n] > x);
}
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