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计算Python dict或list使用的总RAM

[英]Compute the total RAM used by Python dict or list

我的问题:我正在编写一个简单的Python工具来帮助我将数据可视化为许多参数的函数。 参数的每次更改都涉及非常重要的时间,因此我希望将每个步骤的结果图像和支持数据缓存到字典中。 但后来我担心这本字典会随着时间的推移变得太大。 我的大部分数据都是Numpy数组。

我的问题:如何计算Python字典使用的总字节数。 字典本身可能包含列表和其他字典,每个字典都包含存储在Numpy数组中的数据。

想法?

使用内存分析器,如PySizerHeapy

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