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如何在R中执行加权的2d内核密度估计?

[英]How do a perform a weighted, 2d kernel density estimation in R?

我想在R中产生内核密度估计,并且对所有不同的软件包都有些困惑。 我需要能够:

  1. 指定权重
  2. 指定带宽大小
  3. 指定纸槽大小

您将如何处理? 代码段的奖励积分。

当然,这里有很多包裹。 你应该先决定哪些 2D核估计你想要的。 在fields程序包中,您具有函数smooth.2d,并且您具有KernSmooth的Brian Ripley出色的程序包。 您可以为帮助文件提供的代码段的额外要点,我不会复制它们。

对于此类问题,也请尝试www.rseek.org

另请参阅ks程序包多变量内核密度估计中的精美图片。

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