[英]How do a perform a weighted, 2d kernel density estimation in R?
我想在R中产生内核密度估计,并且对所有不同的软件包都有些困惑。 我需要能够:
您将如何处理? 代码段的奖励积分。
当然,这里有很多包裹。 你应该先决定哪些 2D核估计你想要的。 在fields程序包中,您具有函数smooth.2d,并且您具有KernSmooth的Brian Ripley出色的程序包。 您可以为帮助文件提供的代码段的额外要点,我不会复制它们。
对于此类问题,也请尝试www.rseek.org 。
另请参阅ks程序包和多变量内核密度估计中的精美图片。
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