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[英]How do I find ALL the positions of the lowest numbers in a list? (python)
[英]How to find all positions of the maximum value in a list?
我有一个清单:
a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
最大元素为 55(位置 9 和 12 上的两个元素)
我需要找到最大值位于哪个位置。 请帮忙。
a.index(max(a))
将告诉您列表a
的最大值元素的第一个实例的索引。
>>> m = max(a)
>>> [i for i, j in enumerate(a) if j == m]
[9, 12]
选择的答案(和大多数其他答案)需要至少两次通过列表。
这是一个一次性解决方案,它可能是更长列表的更好选择。
编辑:解决@John Machin 指出的两个缺陷。 对于(2),我尝试根据每个条件的估计发生概率和前辈允许的推断来优化测试。 找出适用于所有可能情况的max_val
和max_indices
的正确初始化值有点棘手,特别是如果 max 恰好是列表中的第一个值 - 但我相信现在确实如此。
def maxelements(seq):
''' Return list of position(s) of largest element '''
max_indices = []
if seq:
max_val = seq[0]
for i,val in ((i,val) for i,val in enumerate(seq) if val >= max_val):
if val == max_val:
max_indices.append(i)
else:
max_val = val
max_indices = [i]
return max_indices
我想出了以下内容,正如您在max
、 min
和其他类似列表上的函数所看到的那样:
因此,请考虑下一个示例列表,找出列表a
最大值的位置:
>>> a = [3,2,1, 4,5]
使用生成器enumerate
并进行铸造
>>> list(enumerate(a))
[(0, 3), (1, 2), (2, 1), (3, 4), (4, 5)]
在这一点上,我们可以提取最大的与位置
>>> max(enumerate(a), key=(lambda x: x[1]))
(4, 5)
上面告诉我们,最大值在位置4,他的值为5。
如您所见,在key
参数中,您可以通过定义合适的 lambda 来找到任何可迭代对象的最大值。
我希望它有所贡献。
PD:正如@PaulOyster 在评论中指出的那样。 在Python 3.x
, min
和max
允许使用新的关键字default
,以避免在参数为空列表时引发异常ValueError
。 max(enumerate(list), key=(lambda x:x[1]), default = -1)
还有一个解决方案,它只给出了第一个外观,可以通过使用numpy
来实现:
>>> import numpy as np
>>> a_np = np.array(a)
>>> np.argmax(a_np)
9
我无法重现@martineau 引用的 @SilentGhost-beating 性能。 这是我的比较努力:
=== maxelements.py ===
a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
b = range(10000)
c = range(10000 - 1, -1, -1)
d = b + c
def maxelements_s(seq): # @SilentGhost
''' Return list of position(s) of largest element '''
m = max(seq)
return [i for i, j in enumerate(seq) if j == m]
def maxelements_m(seq): # @martineau
''' Return list of position(s) of largest element '''
max_indices = []
if len(seq):
max_val = seq[0]
for i, val in ((i, val) for i, val in enumerate(seq) if val >= max_val):
if val == max_val:
max_indices.append(i)
else:
max_val = val
max_indices = [i]
return max_indices
def maxelements_j(seq): # @John Machin
''' Return list of position(s) of largest element '''
if not seq: return []
max_val = seq[0] if seq[0] >= seq[-1] else seq[-1]
max_indices = []
for i, val in enumerate(seq):
if val < max_val: continue
if val == max_val:
max_indices.append(i)
else:
max_val = val
max_indices = [i]
return max_indices
在 Windows XP SP3 上运行 Python 2.7 的破旧笔记本电脑的结果:
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_s(me.a)"
100000 loops, best of 3: 6.88 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_m(me.a)"
100000 loops, best of 3: 11.1 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_j(me.a)"
100000 loops, best of 3: 8.51 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_s(a100)"
1000 loops, best of 3: 535 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_m(a100)"
1000 loops, best of 3: 558 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_j(a100)"
1000 loops, best of 3: 489 usec per loop
您还可以使用 numpy 包:
import numpy as np
A = np.array(a)
maximum_indices = np.where(A==max(a))
这将返回包含最大值的所有索引的 numpy 数组
如果你想把它变成一个列表:
maximum_indices_list = maximum_indices.tolist()
a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35,
55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
import pandas as pd
pd.Series(a).idxmax()
9
这就是我通常这样做的方式。
>>> max(enumerate([1,2,3,32,1,5,7,9]),key=lambda x: x[1])
>>> (3, 32)
查找最大列表元素索引的 Pythonic 方法是
position = max(enumerate(a), key=lambda x: x[1])[0]
哪一个通过。 然而,它比@Silent_Ghost 的解决方案慢,甚至比@nmichaels 还慢:
for i in s m j n; do echo $i; python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_${i}(me.a)"; done
s
100000 loops, best of 3: 3.13 usec per loop
m
100000 loops, best of 3: 4.99 usec per loop
j
100000 loops, best of 3: 3.71 usec per loop
n
1000000 loops, best of 3: 1.31 usec per loop
只有一行:
idx = max(range(len(a)), key = lambda i: a[i])
具有列表理解但没有枚举的类似想法
m = max(a)
[i for i in range(len(a)) if a[i] == m]
这是最大值及其出现的索引:
>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50, 35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
>>> for i, x in enumerate(a):
... d[x].append(i)
...
>>> k = max(d.keys())
>>> print k, d[k]
55 [9, 12]
后来:为了@SilentGhost 的满足
>>> from itertools import takewhile
>>> import heapq
>>>
>>> def popper(heap):
... while heap:
... yield heapq.heappop(heap)
...
>>> a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50, 35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
>>> h = [(-x, i) for i, x in enumerate(a)]
>>> heapq.heapify(h)
>>>
>>> largest = heapq.heappop(h)
>>> indexes = [largest[1]] + [x[1] for x in takewhile(lambda large: large[0] == largest[0], popper(h))]
>>> print -largest[0], indexes
55 [9, 12]
如果要获取名为data
的列表中最大n
数字的索引,可以使用 Pandas sort_values
:
pd.Series(data).sort_values(ascending=False).index[0:n]
这是一个简单的单程解决方案。
import math
nums = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 55, 27, 24, 35, 55, 23, 31]
max_val = -math.inf
res = []
for i, val in enumerate(nums):
if(max_val < val):
max_val = val
res = [i]
elif(max_val == val):
res.append(i)
print(res)
这段代码不像之前发布的答案那么复杂,但它可以工作:
m = max(a)
n = 0 # frequency of max (a)
for number in a :
if number == m :
n = n + 1
ilist = [None] * n # a list containing index values of maximum number in list a.
ilistindex = 0
aindex = 0 # required index value.
for number in a :
if number == m :
ilist[ilistindex] = aindex
ilistindex = ilistindex + 1
aindex = aindex + 1
print ilist
上面代码中的ilist将包含列表中最大数字的所有位置。
import operator
def max_positions(iterable, key=None, reverse=False):
if key is None:
def key(x):
return x
if reverse:
better = operator.lt
else:
better = operator.gt
it = enumerate(iterable)
for pos, item in it:
break
else:
raise ValueError("max_positions: empty iterable")
# note this is the same exception type raised by max([])
cur_max = key(item)
cur_pos = [pos]
for pos, item in it:
k = key(item)
if better(k, cur_max):
cur_max = k
cur_pos = [pos]
elif k == cur_max:
cur_pos.append(pos)
return cur_max, cur_pos
def min_positions(iterable, key=None, reverse=False):
return max_positions(iterable, key, not reverse)
>>> L = range(10) * 2
>>> L
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> max_positions(L)
(9, [9, 19])
>>> min_positions(L)
(0, [0, 10])
>>> max_positions(L, key=lambda x: x // 2, reverse=True)
(0, [0, 1, 10, 11])
您可以通过多种方式做到这一点。
旧的传统方式是,
maxIndexList = list() #this list will store indices of maximum values
maximumValue = max(a) #get maximum value of the list
length = len(a) #calculate length of the array
for i in range(length): #loop through 0 to length-1 (because, 0 based indexing)
if a[i]==maximumValue: #if any value of list a is equal to maximum value then store its index to maxIndexList
maxIndexList.append(i)
print(maxIndexList) #finally print the list
另一种不计算列表长度并将最大值存储到任何变量的方法,
maxIndexList = list()
index = 0 #variable to store index
for i in a: #iterate through the list (actually iterating through the value of list, not index )
if i==max(a): #max(a) returns a maximum value of list.
maxIndexList.append(index) #store the index of maximum value
index = index+1 #increment the index
print(maxIndexList)
我们可以用 Pythonic 和聪明的方式做到这一点! 仅在一行中使用列表理解,
maxIndexList = [i for i,j in enumerate(a) if j==max(a)] #here,i=index and j = value of that index
我所有的代码都在 Python 3 中。
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