如何返回数组中最大值的位置

Question

如前所述，我想返回数组最大值的位置。 例如，如果我有数组：

A = np.matrix([[1,2,3,33,99],[4,5,6,66,22],[7,8,9,99,11]])

np.argmax(A) 只返回最大值的第一个值，在本例中为 4。但是如何编写代码使其返回 [4, 13]。 也许有比 argamax() 更好的函数，因为我真正需要的是最终最大值的位置。

Answer 1

找到数组的最大值，然后使用np.where 。

>>> m = a.max()
>>> np.where(a.reshape(1,-1) == m)
(array([0, 0]), array([ 4, 13]))

之后，只需索引元组的第二个元素。 请注意，我们必须重塑数组才能获得您感兴趣的索引。

Answer 2

由于您提到您只对最大值的最后一个位置感兴趣，因此稍微快一点的解决方案可能是：

A.size - 1 - np.argmax(A.flat[::-1])

这里：

A.flat是A的平面视图。

A.flat[::-1]是该平面视图的反向视图。

np.argmax(A.flat[::-1])在反向视图中返回最大值的第一次出现。