从数组返回最大值，而不是数字值

Question

我有一个数组，其中包含浮点值以及NaN值。 我正在这个数组的中位数。 在当前情况下，中位数可能是某个值或NaN。 我的问题是，如果中位数为NaN，则应从数组而不是NaN返回最大值。

数组的例子

x = np.array([NaN,NaN,0.1,0.002,0.14,NaN,NaN,NaN])

在此数组中，np.median为NaN。 当中位数为NaN时，它应该从数组中返回最大值，我的意思是它应该从数组中返回（0.14）值。

如何返回该值？

Answer 1

import numpy as np
from numpy import NaN

x = np.array([NaN,NaN,0.1,0.002,0.14,NaN,NaN,NaN])

def getMedian(arr):
    med = np.median(arr)
    if np.isnan(med):
        return np.nanmax(arr)
    else:
        return med

print getMedian(x)

Answer 2

对于任何操作，您都需要排除NaN以获得答案，然后创建第二个仅保存相关值的数组，并使用该数组查找答案。

worklist = []用于x中的项目，如果项目！= NaN：workinglist.append（item）