在mplot3d中绘制数据以进行绘图

Question

我一直在使用mplot3d（matplotlib的一部分）进行各种3D绘图，并且它一直在令人钦佩地完成工作。 但是，我遇到了一个新问题。

Mplot3d期望数据以某种方式排序，以绘制线框。 例如，它喜欢这样的东西：

x = array([[1, 2, 3],
          [1, 2, 3],
          [1, 2, 3]])

y = array([[1, 1, 1],
          [2, 2, 2],
          [3, 3, 3])

其中z是相同尺寸的数组，数据对应于空间中的每个位置。

不幸的是，我的数据格式不是这样 - 每隔一行都是相反的，因为数据是通过以光栅模式扫描来收集的。

所以我有更多的东西：

x = array([[1, 2, 3],
          [3, 2, 1],
          [1, 2, 3]])

我目前的方法是一个非常丑陋，蛮力的“做一个for循环，然后检查你是否在一个奇怪的行中”，从旧的阵列中建立一个新阵列，但我希望有一个更优雅的方式这样做。 棘手的部分是我必须以与X和Y相同的方式重新排列Z数组，以确保保留与每个点对应的数据的空间。

理想情况下，我想要一些强大的东西，专门设计用于对包含任意随机位置点的二维数组进行排序，但即使采用更加pythonic的方式来做我已经在做的事情也会受到赞赏。 如果我能够使它更强大，并且不依赖于这种特定的光栅扫描模式，那么从长远来看它可能会让我头疼。

Answer 1

如果我理解正确，你只想这样做： x[1::2, :] = x[1::2, ::-1] 。

有一些问题...如果你没有制作x的中间副本，那么由于广播在numpy中的运作方式，它并不能完全达到预期效果。

尽管如此，使用基本索引仍然非常简单：

import numpy as np
x = np.array([[1,2,3],[3,2,1],[1,2,3],[3,2,1],[1,2,3]])
x_rev = x.copy()
x_rev[1::2, :] = x[1::2, ::-1]

这转换了这个（ x ）：

array([[1, 2, 3],
       [3, 2, 1],
       [1, 2, 3],
       [3, 2, 1],
       [1, 2, 3]])

进入此（ x_rev ）：

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])

如果你不熟悉python中的切片， x[1::2]会选择x每个其他项，从第二项开始。 （ 1是起始索引， 2是增量）相反， x[::-1]只指定-1的增量，从而反转数组。 在这种情况下，我们只将这些切片应用于特定轴，因此我们可以从第二行开始选择并反转每隔一行。