将 cv::Mat 转换为 IplImage*

Question

关于此的文档似乎非常参差不齐。

我基本上有一个 IplImage*s (IplImage** imageArray) 的空数组，我正在调用一个函数来导入一个 cv::Mats 数组 - 我想将我的 cv::Mat 转换为 IplImage* 所以我可以将其复制到数组中。

目前我正在尝试这个：

while(loop over cv::Mat array)
{
    IplImage* xyz = &(IplImage(array[i]));
    cvCopy(iplimagearray[i], xyz);
}

这会产生段错误。

也在尝试：

while(loop over cv::Mat array)
{
    IplImage* xyz;
    xyz = &array[i];
    cvCopy(iplimagearray[i], xyz);
}

这给了我一个编译时错误： error: cannot convert 'cv::Mat*' to 'IplImage*' in assignment

不知道我如何才能走得更远，希望得到一些建议:)

Answer 1

cv::Mat是 OpenCV2.X 中引入的新类型，而IplImage*是“传统”图像结构。

尽管cv::Mat确实支持在构造函数参数中使用IplImage ，但默认库不提供其他方式的功能。 您将需要手动提取图像标题信息。 （请记住，您需要分配 IplImage 结构，这在您的示例中是缺失的）。

Answer 2

Mat image1;
IplImage* image2=cvCloneImage(&(IplImage)image1);

猜猜这会完成这项工作。

编辑：如果您遇到编译错误，请尝试以下方法：

cv::Mat image1;
IplImage* image2;
image2 = cvCreateImage(cvSize(image1.cols,image1.rows),8,3);
IplImage ipltemp=image1;
cvCopy(&ipltemp,image2);

Answer 3

 (you have cv::Mat old)
 IplImage copy = old;
 IplImage* new_image = ©

您将 new 作为最初声明的 IplImage* 使用。

Answer 4

这是最近针对 dlib 用户的修复链接

cv::Mat img = ...
IplImage iplImage = cvIplImage(img);

Answer 5

我个人认为这不是类型转换引起的问题，而是缓冲区溢出问题； 这是这条线

cvCopy(iplimagearray[i], xyz);   

我认为会导致段错误，我建议您确认数组 iplimagearray[i] 有足够的缓冲区大小来接收复制的数据

Answer 6

根据 OpenCV备忘单，这可以按如下方式完成：

IplImage* oldC0 = cvCreateImage(cvSize(320,240),16,1);
Mat newC = cvarrToMat(oldC0);

cv::cvarrToMat函数负责处理转换问题。

Answer 7

在灰度图像的情况下，我正在使用此功能并且效果很好！ 但是你必须注意功能特性;)

CvMat * src=  cvCreateMat(300,300,CV_32FC1);      
IplImage *dist= cvCreateImage(cvGetSize(dist),IPL_DEPTH_32F,3);

cvConvertScale(src, dist, 1, 0);

Answer 8

一个问题可能是：当使用外部 ipl 并在您的项目中定义 HAVE_IPL 时，构造函数

_IplImage::_IplImage(const cv::Mat& m)
{
    CV_Assert( m.dims <= 2 );
    cvInitImageHeader(this, m.size(), cvIplDepth(m.flags), m.channels());
    cvSetData(this, m.data, (int)m.step[0]);
}

在 ../OpenCV/modules/core/src/matrix.cpp 中找到未使用/实例化并且转换失败。

您可以以类似于以下方式重新实现它：

IplImage& FromMat(IplImage& img, const cv::Mat& m)
{
    CV_Assert(m.dims <= 2);
    cvInitImageHeader(&img, m.size(), cvIplDepth(m.flags), m.channels());
    cvSetData(&img, m.data, (int)m.step[0]);
    return img;
}

IplImage img;
FromMat(img,myMat);