使用OpenCV获得最准确的图像

Question

我想知道是否有人给我解决方案。 如何使用OpenCV获得其余部分中最清晰的iplimage？ 例如，有一个可移动手的网络摄像头输入。 但是，当我播放此视频时，我得到了10个IPlimages。 但是只有第5个更清晰。 我想使用openCV过滤第5个。

希望大家的支持。

Answer 1

最简单的尝试是比较方差 （图像的标准偏差）-由于图像内容在所有帧中几乎相同，因此最清晰的图像可能具有最高的方差。 帧间预测残差的变化（相邻像素之间的差异）也可能起作用-环顾本文 。

这是两个图像。 原稿在左侧。 我仅通过水平方向的高斯模糊来模拟运动模糊。 模糊的图像在右侧。

标准偏差（使用imagej ）：42.5和41.1

如果那行不通，那么您追求的就是运动模糊估计 （或一般来说只是模糊估计）。 这是学术界非常流行的图像质量评估问题，因此肯定有很多材料可以为您提供帮助。

Paul R让您踏上了正确的道路-查看图像中的边缘。

这里不一定重要的是边缘的数量-它的宽度 。 模糊的图像将具有较宽的边缘（上升和下降侧之间的距离更大）。 阅读本文 -它非常流行，并且易于实现。 请注意，这种方法只能测量水平和垂直方向的模糊，在您的情况下不起作用。 但是，正如后来的一些论文所做的那样，不难考虑边缘方向进行修改。

有更多方法可以解决此问题，但是我所提到的是我所知道的更简单的方法。

Answer 2

您可能会使用某种边缘检测。 与“锐利”图像相比，散焦或运动模糊图像的可检测边缘更少。 看看Canny 等人 。