使用 pip 安装 package 的多个版本

Question

在我的应用程序中，我想使用：

• packageA ，需要packageX==1.3
• packageB ，需要packageX==1.4
• packageX==1.5

如何使用 pip 安装多个版本的packageX来处理这种情况？

Answer 1

pip 帮不了你。

您可以告诉它安装特定版本，但它会覆盖另一个版本。 另一方面，使用两个 virtualenv 可以让您在同一台机器上安装两个版本，但不能同时使用它们。

最好的办法是手动安装这两个版本，方法是将它们放在 Python 路径中，使用不同的名称。

但是，如果您的两个库希望它们具有相同的名称（并且它们应该具有相同的名称），您将不得不修改它们，以便它们使用一些导入别名来获取它们需要的版本，例如：

import dependencyname_version as dependencyname

目前没有干净的方法可以做到这一点。 你能希望的最好的就是让这个黑客工作。

我宁愿放弃这两个库中的一个并将其替换为等效库，或者对其进行修补以接受新版本的依赖项并将补丁返回给社区。

Answer 2

下载 ea 的源代码。 package。 将每个安装在其自己的单独文件夹中。 例如。 我有版本 1.10 package，但想切换到开发版本进行一些工作。 I downloaded the source for the dev module: git clone https://github.com/networkx/networkx.git cd netwokrx I created a folder for this version: mkdir /home/username/opt/python , then I set the PYTHONPATH env var to: export PYTHONPATH=/home/username/opt/python/lib/python2.7/site-packages/ 。 接下来，我安装它使用： python setup.py install --prefix=/home/username/opt/python

现在，由于我的 PYTHONPATH 现在指向另一个站点包文件夹，所以当我在命令行上运行 python 并导入新模块时，它就可以工作了。 要切换回来，请从 PYTHONPATH 中删除新文件夹。

>>> import networkx as nx
>>> nx.__version__
'2.0.dev_20151209221101'

Answer 3

我在搅拌机中与 python 一起使用的一个丑陋的解决方法是我将安装（并远离路径）类似版本的 python 并使用子进程让其他版本完成所需的工作。 如果您做的不仅仅是安装 pandas 和 scipy，那么搅拌机 python 往往会变得有点喜怒无常。 我已经尝试过使用带有搅拌机的 virtualenvs 但这往往会破坏事情。

此外，如果您使用搅拌机进行数据可视化，您将希望将配置文件夹添加到您的版本号文件夹中，这会将您的所有插件保留在该文件夹中，并且它使其更便携且不太可能搞乱搅拌机的其他安装。 许多为搅拌机制作插件的人不是“程序员”，所以那些精明的人经常会做一些非常骇人听闻的事情，这是我能够使用的最好的解决方法。

另一种解决方法（这在游戏中有很多标志，以至于它应该取消我触摸键盘的资格）是手动定位初始化文件并使用 importlib 手动将其添加到全局变量中......这会带来风险。 执行此操作时，某些模块会正常运行，而其他模块会抛出可能导致额外特殊故障排除会话的废话。 保持它喜欢的版本，它确实减少了问题，我很幸运使用它从虚拟环境后面导入模数，但我在使用搅拌机的 python 时使用子进程调用是有原因的。

def importfromfilelocation(x,y,z):
    #"""x = 'tk',y = "tkinter", z =r'C:\pyth"""
    mod_alis = x
    spec = importlib.util.spec_from_file_location(y, z)
    print(spec)
    mod_alis = importlib.util.module_from_spec(spec)
    spec.loader.exec_module(mod_alis)
    globals()[str(x)]= mod_alis

Answer 4

另一个“解决方法”是使用 IPC/RPC 并在服务中运行隔离包。 如果依赖关系在不同的库上，也许可以通过包的使用来分开。