在R中以4个时间间隔进行一步Cox PH回归

Question

我有4个兴趣区间：

• 0至30天
• 30天-½年
• ½-2年
• 2年-10年

现在，我像这样子集数据集：

# Set time period
time_period.first <-  30/365.25
time_period.intermediate <- .5
....

# TREOP = Time in years
data.first = all_data
# Remove already censored data
data.intermediate = subset(data.first, data.first$TREOP > time_period.first)

# Set all outside as censored
data.first$RREOP[data.first$TREOP > time_period.first] = 0
data.first$TREOP[data.first$TREOP > time_period.first] = time_period.first

data.intermediate$RREOP[data.intermediate$TREOP > time_period.second] = 0
data.intermediate$TREOP[data.intermediate$TREOP > time_period.second] = time_period.second
....

我正在使用“生存”程序包进行cox回归（我也使用“设计”程序包中的cph进行C统计量计算）。

我的问题：

有没有更好的方法来执行这种左截断和右删截？

理想的是：

# TREOP - time in years
# RREOP - event
surv <- Surv(TREOP, RREOP, start=30/365.25, stop=.5)

我已经查看了帮助，时间，time2和类型似乎可以处理截断，但我认为这是为了让受试者在22天后进入研究环境，而不是将数据分成多个间隔。

编辑

我已经在生存程序包中找到了survSplit（）函数，但尽管从描述上看它似乎是正确的，但我不确定如何驯服它-该示例并不能真正帮助我。 任何人都有经验吗？

Answer 1

1. 我同意看起来简单明了的权利审查。
2. 我不确定您是否应该截断。 我会更舒适地保留较短的生存时间，而只是增加检查上限。 如果第n个时间段比第（n-1）个时间段长得多-无关紧要，并且如果它不比较短的生存时间长很多，则不应缩短。