在R中以4個時間間隔進行一步Cox PH回歸

Question

我有4個興趣區間：

• 0至30天
• 30天-½年
• ½-2年
• 2年-10年

現在，我像這樣子集數據集：

# Set time period
time_period.first <-  30/365.25
time_period.intermediate <- .5
....

# TREOP = Time in years
data.first = all_data
# Remove already censored data
data.intermediate = subset(data.first, data.first$TREOP > time_period.first)

# Set all outside as censored
data.first$RREOP[data.first$TREOP > time_period.first] = 0
data.first$TREOP[data.first$TREOP > time_period.first] = time_period.first

data.intermediate$RREOP[data.intermediate$TREOP > time_period.second] = 0
data.intermediate$TREOP[data.intermediate$TREOP > time_period.second] = time_period.second
....

我正在使用“生存”程序包進行cox回歸（我也使用“設計”程序包中的cph進行C統計量計算）。

我的問題：

有沒有更好的方法來執行這種左截斷和右刪截？

理想的是：

# TREOP - time in years
# RREOP - event
surv <- Surv(TREOP, RREOP, start=30/365.25, stop=.5)

我已經查看了幫助，時間，time2和類型似乎可以處理截斷，但我認為這是為了讓受試者在22天后進入研究環境，而不是將數據分成多個間隔。

編輯

我已經在生存程序包中找到了survSplit（）函數，但盡管從描述上看它似乎是正確的，但我不確定如何馴服它-該示例並不能真正幫助我。 任何人都有經驗嗎？

Answer 1

1. 我同意看起來簡單明了的權利審查。
2. 我不確定您是否應該截斷。 我會更舒適地保留較短的生存時間，而只是增加檢查上限。 如果第n個時間段比第（n-1）個時間段長得多-無關緊要，並且如果它不比較短的生存時間長很多，則不應縮短。