线性代数的 scipy 和 numpy 的替代方案？

Question

是否有一个很好的（小而轻的）替代 numpy for python 来做线性代数？ 我只需要矩阵（乘法、加法）、逆矩阵、转置矩阵等。

为什么？

我厌倦了尝试安装 numpy/scipy - 让它工作真是太糟糕了 - 它似乎从来没有正确安装（尤其是因为我有两台机器，一台 linux 和一台 windows）：不管我做什么：编译它或从预先构建的二进制文件安装。 制作一个可以正常工作的“普通”安装程序有多难？

Answer 1

我很惊讶没有人提到SymPy ，它完全用 Python 编写，不需要像 Numpy 那样编译。

还有tinynumpy ，它是 Numpy 的纯 Python 替代品，功能有限。

Answer 2

听说过，我也去过。 Numpy/scipy 是非常棒的库，遗憾的是安装问题在使用时经常遇到问题。

此外，据我所知，也没有很多好的（更易于使用）选项。 我所知道的对您来说唯一可能更简单的解决方案是“另一个矩阵模块” （请参阅 python.org 上的NumericAndScientific/Libraries列表）。 我不知道这个库的状态（稳定性、速度等）。 可能是，从长远来看，您的需求将超过任何简单的库，无论如何您最终都会安装 numpy。

使用任何其他库的另一个显着缺点是您的代码可能与 numpy 不兼容，而 numpy 恰好是 Python 中线性代数的事实上的库。 还要注意 numpy 已经过大量优化 - 速度是其他库无法保证的。

我真的只是在解决安装/设置问题上付出更多努力。 替代方案可能要糟糕得多。

Answer 3

鉴于您的问题，我决定从我使用它的地方提取矩阵代码，并将其放在一个可公开访问的地方 -

所以，这基本上是一个 Matrix 类的纯 python ad-hoc 实现，它可以执行加法、乘法、矩阵行列式和矩阵求逆——应该有一些用处——

由于它是纯 Python 编写的，并且完全不担心性能，因此它不适合任何实际计算 - 但它足以以交互方式处理矩阵，或者矩阵代数远不是代码的关键部分.

存储库在这里， https://bitbucket.org/jsbueno/toymatrix/

你可以直接从这里下载： https : //bitbucket.org/jsbueno/toymatrix/downloads/toymatrix_0.1.tar.gz

Answer 4

对于仍然有问题的人：尝试 python 便携式： http : //portablepython.com/wiki/Download/

Answer 5

你有没有试过蟒蛇？ https://www.anaconda.com/download这应该允许它轻松安装这些软件包。

conda install -c conda-forge scipy

conda install -c conda-forge numpy

除了为您提供一种在 linux/mac/linux 中安装它们的简单方法之外，您还将获得虚拟环境管理

Answer 6

看一看：tinynumpy、tinyarray 和 sympy

1. https://github.com/wadetb/tinynumpy
2. https://github.com/kwant-project/tinyarray
3. https://docs.sympy.org/latest/index.html

Answer 7

我有时会遇到这个问题..不确定这是否有效，但我经常使用自己的帐户安装它，然后尝试在 IDE（在我的情况下为 komodo）中运行它，但它不起作用。 就像您的问题一样，它说找不到它。 我解决这个问题的方法是使用sudo -i进入 root 然后从那里安装它。

如果这不起作用，您能否更新您的答案，以提供有关您使用的系统类型（linux、mac、windows）、python/numpy 版本以及您如何访问它的更多信息，以便更容易获得帮助。