使用Python和NumPy生成批量的n维Perlin噪声

Question

我设法掌握了Perlin噪声的工作方式，并使用这个令人敬畏的PDF作为参考实现了一次一个像素的版本，但是，显然它非常慢。

首先想到的是将它作为批处理生成 - 而是通过每个像素从0.0到1.0，生成一个numpy.linspace然后使用numpy的矢量化操作对它进行操作，但这似乎超出了我，我一直迷路并删除所有内容我写。

StackOverflower可以帮帮我吗？ 尽可能少的示例代码和每个步骤的详细解释都会对我有很大帮助。

编辑：按批次我的意思是包含空间中不同点的perlin噪声值的数组，而不是我的noise（）方法一次只生成一个像素。

Answer 1

如果猜测正确，那么Asmagedon想要计算他的噪声纹理，然后将它们绘制到不同大小的其他目标上。

一种方法是使用scipy.signal.resample ，它可以对信号进行插值和子采样。 从记忆中它一次只能在一个维度上工作 - 只需在维度上循环。

可能有更好的方法来做抗锯齿，但这个很容易。