具有自定义级别的Matplotlib Contourf图的颜色图被忽略

Question

我正在尝试在matplotlib（Win7，1.1.0）中创建一个填充轮廓图。 我想突出显示某些值，并且级别比线性更接近对数。

有许多适合我的颜色图，但是我对cmap的选择被忽略了。

我需要创建自定义的“规范化”吗？ 如果是，每个轮廓是否根据其边缘值着色，然后用相同的颜色填充到下一个较低的值？ 为什么这样的症状会忽略我的色彩映射表……这是在构造过程中被捕获的一个异常，而我的请求却被默默地忽略了吗？

我的原始数据缺少值。 我一直在做这个大小的游戏，在每种情况下，我都尝试屏蔽它们而不是屏蔽“外部”值。 我还尝试了使用默认级别和规范的所有排列。

lev = [0.1,0.2,0.5,1.0,2.0,4.0,8.0,16.0,32.0]
norml = colors.normalize(0,32)
cs = plt.contourf(x,z,data,cmap=cm.gray, levels=lev, norm = norml)

我希望此片段足以至少开始对话。

谢谢，以利

Answer 1

如果我对您的理解正确，则需要使用色阶作为基础而不是默认的线性缩放将数据重新缩放为颜色。 如果正确，那么您需要使用colors.BoundaryNorm作为标准因子。 考虑以下示例：

x = np.arange(0,8,0.1)
y = np.arange(0,8,0.1)
z = (x[:,None]-4) ** 2 + (y[None,:]-4) ** 2

lev = [0.1,0.2,0.5,1.0,2.0,4.0,8.0,16.0,32.0]
norml = colors.BoundaryNorm(lev, 256)
cs = plt.contourf(x, y, z, cmap = cm.jet, levels = lev, norm = norml)
plt.show()

这产生

将其与默认的Normalize行为进行比较：

希望能有所帮助。