如何将 tsv 文件加载到 Pandas DataFrame 中？

Question

我是 python 和 pandas 的新手。 我正在尝试将tsv文件加载到 pandas DataFrame中。

这就是我正在尝试的，我得到的错误：

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

Answer 1

.read_csv函数可以满足您的要求：

pd.read_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

如果你有一个标题，你可以传递header=0 。

pd.read_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)

注意：在 17.0 之前，使用了pd.DataFrame.from_csv （现在已弃用，并且.from_csv文档链接重定向到pd.read_csv的页面）。

Answer 2

从 17.0 开始，不鼓励使用from_csv 。

使用pd.read_csv(fpath, sep='\t')或pd.read_table(fpath) 。

Answer 3

使用pandas.read_table(filepath) 。 默认分隔符是制表符。

Answer 4

尝试这个

df = pd.read_csv("rating-data.tsv",sep='\t')
df.head()

您实际上需要修复sep参数。

Answer 5

打开文件，另存为 .csv 然后应用

df = pd.read_csv('apps.csv', sep='\t')

对于任何其他格式，只需更改 sep 标签

Answer 6

data = pd.read_csv('your_dataset.tsv', delimiter = '\t', quoting = 3)

您可以使用分隔符来分隔数据，quoting = 3 有助于清除 datasst 中的引号

Answer 7

df = pd.read_csv('filename.csv', sep='\t', header=0)

您可以通过指定分隔符和标头将 tsv 文件直接加载到 pandas 数据框中。

Answer 8

尝试这个：

import pandas as pd
DataFrame = pd.read_csv("dataset.tsv", sep="\t")

Answer 9

用这个

import pandas as pd
df = pd.read_fwf('xxxx.tsv')