Pandas：将 TSV 读入 DataFrame

Question

我正在使用 Python 2.7，并且 TSV 的格式如下（368 行 × 3 列）：

date    dayOfWeek    pageviews
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...

我有一个 Jupyter 笔记本保存在与 TSV 相同的位置。 我正在运行这段代码：

import pandas as pd
pd.read_table('query_explorer.tsv')

我得到了一个 736 行 × 3 列并填充了 NaN 的数据框。 这也很有趣，因为我应该只有 368 行（正好是我的一半）。

知道这里发生了什么吗？

Answer 1

怎么样：

pd.read_table('query_explorer.tsv',delim_whitespace=True,header=0)

Answer 2

在csv文件中，逗号是分隔符。 对于tsv文件，制表符将分隔每个字段。 pandas根据分隔符可以识别和分隔列。

import pandas as pd
pd.read_csv('query_explorer.tsv',sep="\t")