Pandas：將 TSV 讀入 DataFrame

Question

我正在使用 Python 2.7，並且 TSV 的格式如下（368 行 × 3 列）：

date    dayOfWeek    pageviews
2016    4            3920
...

我有一個 Jupyter 筆記本保存在與 TSV 相同的位置。 我正在運行這段代碼：

import pandas as pd
pd.read_table('query_explorer.tsv')

我得到了一個 736 行 × 3 列並填充了 NaN 的數據框。 這也很有趣，因為我應該只有 368 行（正好是我的一半）。

知道這里發生了什么嗎？

Answer 1

怎么樣：

pd.read_table('query_explorer.tsv',delim_whitespace=True,header=0)

Answer 2

在csv文件中，逗號是分隔符。 對於tsv文件，制表符將分隔每個字段。 pandas根據分隔符可以識別和分隔列。

import pandas as pd
pd.read_csv('query_explorer.tsv',sep="\t")