python numpy将数组拆分为不相等的子数组

Question

我正在尝试将数组拆分为 n 个部分。 有时这些部分的尺寸相同，有时它们的尺寸不同。

我正在尝试使用：

split = np.split(list, size)

当大小均分到列表中时，这可以正常工作，但否则会失败。 有没有办法用额外的“少数”元素“填充”最终数组？

Answer 1

你在寻找 np.array_split 吗？ 这是文档字符串：

Split an array into multiple sub-arrays.

Please refer to the ``split`` documentation.  The only difference
between these functions is that ``array_split`` allows
`indices_or_sections` to be an integer that does *not* equally 
divide the axis.

See Also
--------
split : Split array into multiple sub-arrays of equal size.

Examples
--------
>>> x = np.arange(8.0)
>>> np.array_split(x, 3)
    [array([ 0.,  1.,  2.]), array([ 3.,  4.,  5.]), array([ 6.,  7.])]

http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.array_split.html

Answer 2

def split_padded(a,n):
    padding = (-len(a))%n
    return np.split(np.concatenate((a,np.zeros(padding))),n)

Answer 3

简短的方法：使用： numpy.array_split而不是numpy.split

但最好的方法是使用部分拆分来拆分数组

def cs(chunksize, fs):
    sa = []
    num =chunksize
    while(num< fs):
        sa.append(num)
        num += chunksize
    sa.append(num+fs%chunksize)
    return sa

将函数作为参数传递给 split

for chunk in np.split(df, cs(chunksize,fs)):
    chunk.to_excel('{}/{}_{:02d}.xlsx'.format(output_folder,split_name, i), index=False)
    i +=1

Answer 4

您可以通过将索引作为列表传递来将数组拆分为不相等的块示例

**x = np.arange(10)**
x
(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)
np.array_split(x,[4])
[array([0,1,2,3],dtype = int64),
       array([4,5,6,7,8,9],dtype = int64)**