Python中大型NumPy数组的min，max和mean

Question

我有一个非常大的NumPy数组： a = np.array 。 从这个数组我想得到min，max和average，这可以用np.min(a) ， np.max(a)和np.mean(a)轻松完成。

但是，我还希望得到该数组的一部分（开始部分或结束部分）的最小值，最大值和平均值。 如果没有创建新的数组/列表，是否有一些功能（因为这会导致性能损失）？

Answer 1

基本切片生成的所有数组始终是原始数组的视图。

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html

所以，是的，只需使用切片。

Answer 2

如果您正在处理的块是连续的（即没有花哨的索引，在这种情况下，部件将被复制），您可以使用通常的切片语法来获取相关数组部分的视图，而无需复制：

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([1,2,3,4,5])
>>> part = arr[1:3] # no copies here
>>> part[:] = 22,33
>>> print arr
[ 1 22 33  4  5]