Python中大型NumPy數組的min，max和mean

Question

我有一個非常大的NumPy數組： a = np.array 。 從這個數組我想得到min，max和average，這可以用np.min(a) ， np.max(a)和np.mean(a)輕松完成。

但是，我還希望得到該數組的一部分（開始部分或結束部分）的最小值，最大值和平均值。 如果沒有創建新的數組/列表，是否有一些功能（因為這會導致性能損失）？

Answer 1

基本切片生成的所有數組始終是原始數組的視圖。

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html

所以，是的，只需使用切片。

Answer 2

如果您正在處理的塊是連續的（即沒有花哨的索引，在這種情況下，部件將被復制），您可以使用通常的切片語法來獲取相關數組部分的視圖，而無需復制：

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([1,2,3,4,5])
>>> part = arr[1:3] # no copies here
>>> part[:] = 22,33
>>> print arr
[ 1 22 33  4  5]