Java库，用于生成和使用生成的决策树

Question

我正在寻找一个Java库，它不仅可以使用ID3或C4.5算法构建决策树，而且可以以某种合适的格式存储新构建的树。 问题是我打算将决策树引擎用作某种类型的用户需求推导系统，即，在使用训练数据生成决策树之后，我想为其提供输入（来自用户的数据）并将输出用作给用户的推荐。 简而言之，我只是无法浏览生成的树并根据输入数据集获取结果。 我还不仅要构建二进制决策树，还要构建每个父节点具有可变数量的子代的树（这意味着某些节点可能有两个子代，其中三个根据父节点中检查的属性值）。 我刚刚开始使用决策树，在该领域没有太多经验。 我使用Google搜索，开始查看WEKA，但是我不确定它是否满足我的要求。 任何指导都会有很大帮助。 提前致谢！

Answer 1

Weka是最先进的分类工具，包括C4.5。 一定要试试看。

实际上，许多其他工具（KNIME，Rapidminer）通常只会包裹Weka，本质上是做一些数据预处理，用户界面，实验运行等工作，但是主要任务委托给Weka。

在我看来，Weka并不是为此而设计的，但是它是分类和预测时的参考实现。 所以试试吧！ 当您在研究其他任务（例如聚类或异常检测）时，请使用其他工具（例如ELKI）。 Wekas聚类算法极少。

Answer 2

与weka一起使用，它非常流行，高效，稳定，有据可查，人们将能够为您提供帮助。