[英]How to do image stitching using opencv (python), simplecv or pil?
[英]Image stitching SimpleCV: colorspace changes after warping
我正在使用SimpleCV缝合图像。 我在SimpleCV的GitHub代码中做了一些更改,最终正确地转换了图像。 但问题是,变换后的图像颜色会发生变化。
我使用过这些图片http://imgur.com/a/lrGw4 。 我的代码输出是: http : //i.imgur.com/2J722h.jpg
这是我的代码:
from SimpleCV import *
import cv2
import cv
img1 = Image("s.jpg")
img2 = Image("t.jpg")
dst = Image((2000, 1600))
# Find the keypoints.
ofimg = img1.findKeypointMatch(img2)
# The homography matrix.
homo = ofimg[1]
eh = dst.getMatrix()
# transform the image.
x = Image(cv2.warpPerspective(np.array((img2.getMatrix())), homo,
(eh.rows, eh.cols+300), np.array(eh), cv.INTER_CUBIC))
# blit the img1 now on coordinate (0, 0).
x = x.blit(img1, alpha=0.4)
x.save("rishi1.jpg")
看来你正在使用SimpleCV的旧版本。 在最新版本中,获得单应矩阵的方法是[ 1 ]:
ofimg[0].getHomography()
编辑:
你提到的颜色问题似乎是由于色彩空间的变化。 因此,请将图像变形的线条更改为:
x = Image(cv2.warpPerspective(np.array((img2.getMatrix())), homo,
(eh.rows, eh.cols+300), np.array(eh), cv.INTER_CUBIC), colorSpace=ColorSpace.RGB).toBGR()
我怀疑发生了什么是变形后返回的图像在BGR颜色空间中,而SimpleCV默认使用RGB颜色空间。 请告诉我它是怎么回事。
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