在python中重新定位子列表的最快方法

Question

从Python中的列表重新定位子列表的最快方法是什么？

假设我们有一个列表L = [a,b,c,d,e,f,g,h] ，现在我想取[c,d,e]并将其放在列表中的g之后。 我怎么能快速做到这一点？

编辑：换句话说，我想写一个函数：

1. 从L中提取长度为n的子列表L_sub，留下L_temp
2. 将L_sub的项目在给定位置i插入L_temp

我猜的主要问题是如何尽快将列表插入列表。

Answer 1

我认为OP想要在这里做到这一点。

快速操作的关键是最小化列表的创建和列表的缩短/延长。 这意味着我们必须努力始终对列表索引进行1：1分配，因此没有L[i:i] = L[a:b]且没有L[a:b] = [] 。 使用带insert和pop循环更糟糕，因为那样你会多次缩短和延长列表。 连接列表也很糟糕，因为您首先必须为每个部分创建一个列表，然后为每个+创建一个更大和更大的连接列表。 由于您希望“就地”执行此操作，因此您必须最终将生成的列表分配给L[:] 。

    # items:   0 | 1   2   3 | 4   5   6   7 | 8   9
    #            a   span1   b     span2     c
    # pos:       1           4               8

    # Result:
    #          0 | 4   5   6   7 | 1   2   3 | 8   9
    #            a     span2         span2   c

让我们先做一个观察。 如果a = start ， b = end = start + length ，而c是插入位置，那么我们希望的操作是切入| 标记和交换span1和span2 。 但是如果b = start而c = end而a是插入位置，那么我们也想要交换span1和span2 。 所以在我们的函数中，我们只处理必须交换的两个连续段。

我们无法完全避免制作新列表，因为我们需要在移动内容时存储重叠值。 但是，我们可以通过选择要存储到临时列表中的两个跨区中的哪一个来使列表尽可能短。

def inplace_shift(L, start, length, pos):
    if pos > start + length:
        (a, b, c) = (start, start + length, pos)
    elif pos < start:
        (a, b, c) = (pos, start, start + length)
    else:
        raise ValueError("Cannot shift a subsequence to inside itself")
    if not (0 <= a < b < c <= len(L)):
        msg = "Index check 0 <= {0} < {1} < {2} <= {3} failed."
        raise ValueError(msg.format(a, b, c, len(L)))

    span1, span2 = (b - a, c - b)
    if span1 < span2:
        tmp = L[a:b]
        L[a:a + span2] = L[b:c]
        L[c - span1:c] = tmp
    else:
        tmp = L[b:c]
        L[a + span2:c] = L[a:b]
        L[a:a + span2] = tmp

科斯似乎在他的时间上犯了一个错误，所以我在纠正了参数（从start和length计算end ）之后用他的代码重新编写它们，这些是从最慢到最快的结果。

Nick Craig-Wood: 100 loops, best of 3: 8.58 msec per loop 
vivek: 100 loops, best of 3: 4.36 msec per loop
PaulP.R.O. (deleted?): 1000 loops, best of 3: 838 usec per loop
unbeli: 1000 loops, best of 3: 264 usec per loop
lazyr: 10000 loops, best of 3: 44.6 usec per loop

我没有测试任何其他方法产生正确的结果。

Answer 2

我会用python子串做到这一点

def subshift(L, start, end, insert_at):
    temp = L[start:end]
    L = L[:start] + L[end:]
    return L[:insert_at] + temp + L[insert_at:]

print subshift(['a','b','c','d','e','f','g','h'], 2, 5, 4)

start和end指向要剪切的子字符串的位置（end在通常的python样式中是非独占的insert_at指的是在剪切后将子字符串重新插入的位置。

我认为如果子字符串超过一个字符或两个长度，这将比任何迭代的解决方案更快，因为优秀的C代码正在进行繁重的工作。

Answer 3

让我们看看到目前为止我们得到了什么：

码

def subshift(L, start, end, insert_at):
    'Nick Craig-Wood'
    temp = L[start:end]
    L = L[:start] + L[end:]
    return L[:insert_at] + temp + L[insert_at:]

# (promising but buggy, needs correction;
# see comments at unbeli's answer)
def unbeli(x, start, end, at): 
    'unbeli'
    x[at:at] = x[start:end]
    x[start:end] = []

def subshift2(L, start, length, pos):
    'PaulP.R.O.'
    temp = pos - length
    S = L[start:length+start]
    for i in range(start, temp):
        L[i] = L[i + length]
    for i in range(0,length):
        L[i + temp] = S[i]
    return L

def shift(L,start,n,i):
    'vivek'
    return L[:start]+L[start+n:i]+L[start:start+n]+L[i:]

基准：

> args = range(100000), 3000, 2000, 60000

> timeit subshift(*args)
100 loops, best of 3: 6.43 ms per loop

  > timeit unbeli(*args)
1000000 loops, best of 3: 631 ns per loop

> timeit subshift2(*args)
100 loops, best of 3: 11 ms per loop

> timeit shift(*args)
100 loops, best of 3: 4.28 ms per loop

Answer 4

这是一个替代的现场解决方案：

def movesec(l,srcIndex,n,dstIndex):
    if srcIndex+n>dstIndex: raise ValueError("overlapping indexes")
    for i in range(n):
        l.insert(dstIndex+1,l.pop(srcIndex))

    return l


print range(10)
print movesec(range(10),3,2,6)     

输出：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]    # orginal
[0, 1, 2, 5, 6, 7, 3, 4, 8, 9]    # modified

Answer 5

>>> L = ['a','b','c','d','e','f','g','h']
>>> L[7:7] = L[2:5]
>>> L[2:5] = []
>>> L
['a', 'b', 'f', 'g', 'c', 'd', 'e', 'h']

Answer 6

def shift(L,start,n,i):
    return L[:start]+L[start+n:i]+L[start:start+n]+L[i:]