[英]Fastest way to write to a log in python
我在uWSGI中使用gevent循环,然后写入redis队列。 我得到大约3.5 qps。 有时候,redis连接会出现问题......如果失败,那么写一个文件,我将有一个单独的进程稍后进行清理。 因为我的应用程序非常了解延迟,在python中转储到磁盘的最快方法是什么? python日志记录是否足够?
如果延迟是您的应用程序的关键因素,无限期写入磁盘可能会使事情变得非常糟糕。
如果你希望在redis仍处于运行状态时重启你的服务器,我认为没有其他解决方案而不是写入磁盘,否则你可能想尝试使用ramdisk。
你确定第二台带有第二个redis实例的服务器不是更好的选择吗?
关于日志记录,我只是使用低级I / O函数,因为它们的开销较小(即使我们谈论的机器周期很少)
附加到磁盘上的文件很快。
:~$ time echo "this happened" >> test.file
real 0m0.000s
user 0m0.000s
sys 0m0.000s
使用Python附加到文件似乎与bash大致相同。 日志记录模块似乎确实增加了一点开销:
import logging
import time
logging.basicConfig(filename='output_from_logging')
counter = 0
while counter < 3:
start = time.time()
with open('test_python_append', 'a') as f:
f.write('something happened')
counter += 1
print 'file append took ', time.time() - start
counter = 0
while counter < 3:
start = time.time()
logging.warning('something happened')
counter += 1
print 'logging append took ', time.time() - start
这给了我们这个输出:
file append took 0.000263929367065
file append took 6.79492950439e-05
file append took 5.41210174561e-05
logging append took 0.000214815139771
logging append took 0.0001220703125
logging append took 0.00010085105896
但是在宏大的计划中,我怀疑这个操作将是代码库中非常昂贵的一部分,并且可能不值得担心。 如果您担心延迟,那么您应该编写代码python -m cProfile code_to_test.py
。 这将告诉您每个函数的使用时间以及应用程序花费时间的位置。 我严重怀疑它主要是记录错误。
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