在python中复制数组并操作一个

Question

我正在加载变量'x'二维的文件“ data.imputation”。 变量'y'是'x'的副本。 我从'y'弹出第一个数组（y是2D）。 为什么更改反映在x ？ （还会弹出'x'的第一个数组）

ip = open('data.meanimputation','r')
x = pickle.load(ip)
y = x
y.pop(0)

首先， len(x) == len(y) 。 即使在y.pop(0) ， len(x) == len(y) 。 这是为什么？ 我该如何避免呢？

Answer 1

使用y = x[:]代替y = x 。 y = x表示y和x现在都指向同一对象。

看一下这个例子：

>>> x=[1,2,3,4]
>>> y=x
>>> y is x
True          # it means both y and x are just references to a same object [1,2,3,4], so changing either of y or x will affect [1,2,3,4]
>>> y=x[:]     # this makes a copy of x and assigns that copy to y,
>>> y is x     # y & x now point to different object, so changing one will not affect the other.
False

如果x是一个列表，则为[:]是没有用的：

>>> x= [[1,2],[4,5]]
>>> y=x[:]   #it makes a shallow copy,i.e if the objects inside it are mutable then it just copies their reference to the y
>>> y is x
False         # now though y and x are not same object but the object contained in them are same 
>>> y[0].append(99)
>>> x
[[1, 2, 99], [4, 5]]
>>> y
[[1, 2, 99], [4, 5]]
>>> y[0] is x[0]
True  #see both point to the same object

在这种情况下，您应该使用copy模块的deepcopy()函数，它会生成对象的非浅表副本。

Answer 2

y = x不复制任何内容。 它将名称y绑定到x已经引用的同一对象。 分配裸名永远不会在Python中复制任何内容。

如果要复制对象，则需要使用要复制的对象可用的任何方法来显式复制它。 您没有说x是什么类型的对象，因此无法说明如何复制它，但是copy模块提供了一些适用于多种类型的功能。 另请参阅此答案 。