numpy中有等效的Matlab点函数吗？

Question

numpy中有等效的Matlab dot函数吗？

Matlab中的dot函数：对于多维数组A和B，点返回沿A和B的第一个非单维度的标量积。A和B的大小必须相同。

在numpy中，以下内容相似但不等效：

dot (A.conj().T, B)

Answer 1

在MATLAB中，具有相同大小的两个矩阵A和B的dot(A,B)简单来说是：

sum(conj(A).*B)

等效的Python / Numpy：

np.sum(A.conj()*B, axis=0)

Answer 2

Matlab example1：

A = [1,2,3;4,5,6] B = [7,8,9;10,11,12] dot(A,B)

结果：47 71 99

Matlab example2：

sum(A.*B)

结果：47 71 99

Matlab example2的数字版本：

A = np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]]) B = np.matrix([[7,8,9],[10,11,12]]) np.multiply(A,B).sum(axis=0)

结果：矩阵（[[47，71，99]]）

Answer 3

检查这些备忘单。

• Numpy的http://www.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users/
• http://mathesaurus.sourceforge.net/matlab-numpy.html

Numpy同时包含数组类和矩阵类。 数组类旨在成为用于多种数值计算的通用n维数组，而矩阵旨在专门帮助线性代数计算。 实际上，两者之间只有几个关键区别。

运算符* ，dot（）和乘法（）：
对于数组， *表示逐元素乘法，而dot（）函数用于矩阵乘法。
对于矩阵， *表示矩阵相乘，而multiple（）函数用于按元素相乘。