numpy中有等效的Matlab點函數嗎？

Question

numpy中有等效的Matlab dot函數嗎？

Matlab中的dot函數：對於多維數組A和B，點返回沿A和B的第一個非單維度的標量積。A和B的大小必須相同。

在numpy中，以下內容相似但不等效：

dot (A.conj().T, B)

Answer 1

在MATLAB中，具有相同大小的兩個矩陣A和B的dot(A,B)簡單來說是：

sum(conj(A).*B)

等效的Python / Numpy：

np.sum(A.conj()*B, axis=0)

Answer 2

Matlab example1：

A = [1,2,3;4,5,6] B = [7,8,9;10,11,12] dot(A,B)

結果：47 71 99

Matlab example2：

sum(A.*B)

結果：47 71 99

Matlab example2的數字版本：

A = np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]]) B = np.matrix([[7,8,9],[10,11,12]]) np.multiply(A,B).sum(axis=0)

結果：矩陣（[[47，71，99]]）

Answer 3

檢查這些備忘單。

• Numpy的http://www.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users/
• http://mathesaurus.sourceforge.net/matlab-numpy.html

Numpy同時包含數組類和矩陣類。 數組類旨在成為用於多種數值計算的通用n維數組，而矩陣旨在專門幫助線性代數計算。 實際上，兩者之間只有幾個關鍵區別。

運算符* ，dot（）和乘法（）：
對於數組， *表示逐元素乘法，而dot（）函數用於矩陣乘法。
對於矩陣， *表示矩陣相乘，而multiple（）函數用於按元素相乘。