时间序列直方图

Question

是否可以使用R或D3.js创建如本演示文稿（幻灯片36-39）中描述的时间序列直方图？ 或者有更好的方法将分段数据显示为时间序列吗？

编辑：这是一些预先打包的样本数据 。 理想情况下，D3或R会单独进行分组。 是的，如果不清楚，我明白我自己可以写这个。 我只是想知道是否已经有一个包来做这个，我还没有碰到它。 谢谢！

Answer 1

这是D3中的一个版本，模仿@bdemarest使用ggplot2的答案：

此版本使用平铺的rect元素 。 如果您有一个大型数据集，您可能会从基于像素的热图获得更好的性能。

如果要使用D3计算存储桶，可以使用d3.nest按天和按值对数据进行分组。 还有d3.layout.histogram ，但是因为你可能想要每天都有均匀间隔的垃圾箱和相同的垃圾桶，所以d3.nest应该足够了。

一个微妙的考虑因素：我将刻度线放在瓷砖之间的刻度上，以便直观地指示这些值是如何分箱的。 例如，左下角的桶对应于7月20日800到900之间的所有值（其中7月20日是午夜到午夜的间隔）; 至少，这是我从查看你的数据时所假设的。 这比标记rect的中间部分要清楚得多，因为它表示值是浮动而不是舍入。

Answer 2

这是使用R和ggplot2的一种可能的解决方案。

您的数据已准备好粘贴到R控制台：

dat = structure(list(date = structure(c(15541, 15541, 15541, 15541, 
    15541, 15541, 15541, 15541, 15541, 15541, 15541, 15541, 15541, 
    15541, 15541, 15541, 15541, 15542, 15542, 15542, 15542, 15542, 
    15542, 15542, 15542, 15542, 15542, 15542, 15542, 15542, 15542, 
    15542, 15543, 15543, 15543, 15543, 15543, 15543, 15543, 15543, 
    15543, 15543, 15543, 15543, 15543, 15543, 15543, 15543, 15543, 
    15543, 15543, 15544, 15544, 15544, 15544, 15544, 15544, 15544, 
    15544, 15544, 15544, 15544, 15544, 15544, 15544, 15544, 15544, 
    15544, 15544, 15544, 15544, 15544, 15545, 15545, 15545, 15545, 
    15545, 15545, 15545, 15545, 15545, 15545, 15545, 15545, 15545, 
    15545, 15545, 15545, 15545, 15546, 15546, 15546, 15546, 15546, 
    15546, 15546, 15546, 15546, 15546, 15546, 15546, 15546, 15546, 
    15546, 15546, 15546, 15547, 15547, 15547, 15547, 15547, 15547, 
    15547, 15547, 15547, 15547, 15547, 15547, 15547, 15547, 15547, 
    15547, 15547, 15547, 15547), class = "Date"), bucket = c(800L, 
    900L, 1000L, 1100L, 1200L, 1300L, 1400L, 1500L, 1600L, 1700L, 
    1800L, 1900L, 2000L, 2100L, 2200L, 2300L, 2400L, 800L, 900L, 
    1000L, 1100L, 1200L, 1300L, 1400L, 1500L, 1600L, 1700L, 1800L, 
    1900L, 2000L, 2100L, 2200L, 900L, 1000L, 1100L, 1200L, 1300L, 
    1400L, 1500L, 1600L, 1700L, 1800L, 1900L, 2000L, 2100L, 2200L, 
    2300L, 2400L, 2500L, 2600L, 2800L, 800L, 900L, 1000L, 1100L, 
    1200L, 1300L, 1400L, 1500L, 1600L, 1700L, 1800L, 1900L, 2000L, 
    2100L, 2200L, 2300L, 2400L, 2500L, 2600L, 2700L, 2800L, 800L, 
    900L, 1000L, 1100L, 1200L, 1300L, 1400L, 1500L, 1600L, 1700L, 
    1800L, 1900L, 2000L, 2100L, 2200L, 2300L, 2400L, 800L, 900L, 
    1000L, 1100L, 1200L, 1300L, 1400L, 1500L, 1600L, 1700L, 1800L, 
    1900L, 2000L, 2100L, 2200L, 2300L, 2400L, 1300L, 1400L, 1500L, 
    1600L, 1700L, 1800L, 1900L, 2000L, 2100L, 2200L, 2300L, 2400L, 
    2500L, 2600L, 2700L, 2800L, 2900L, 3000L, 3200L), cnt = c(119L, 
    123L, 173L, 226L, 284L, 257L, 268L, 244L, 191L, 204L, 187L, 177L, 
    164L, 125L, 140L, 109L, 103L, 123L, 165L, 237L, 278L, 338L, 306L, 
    316L, 269L, 271L, 241L, 188L, 174L, 158L, 153L, 132L, 154L, 241L, 
    246L, 300L, 305L, 301L, 292L, 253L, 251L, 214L, 189L, 179L, 159L, 
    161L, 144L, 139L, 132L, 136L, 105L, 120L, 156L, 209L, 267L, 299L, 
    316L, 318L, 307L, 295L, 273L, 283L, 229L, 192L, 193L, 170L, 164L, 
    154L, 138L, 101L, 115L, 103L, 105L, 156L, 220L, 255L, 308L, 338L, 
    318L, 255L, 278L, 260L, 235L, 230L, 185L, 145L, 147L, 157L, 109L, 
    104L, 191L, 201L, 238L, 223L, 229L, 286L, 256L, 240L, 233L, 202L, 
    180L, 184L, 161L, 125L, 110L, 101L, 132L, 117L, 124L, 154L, 167L, 
    137L, 169L, 175L, 168L, 188L, 137L, 173L, 164L, 167L, 115L, 116L, 
    118L, 125L, 104L)), .Names = c("date", "bucket", "cnt"), 
    class = "data.frame", row.names = c(NA, -125L))

绘图代码：

library(ggplot2)

plot_1 = ggplot(dat, aes(x=date, y=bucket, fill=cnt)) +
         geom_tile() +
         scale_fill_continuous(low="#F7FBFF", high="#2171B5") +
         theme_bw()

ggsave("plot_1.png", plot_1, width=6, height=4)

如果在数据中包含零桶值的行，则绘图可能看起来更好。 然后你可以将low="#F7FBFF"改为low="white" 。

Answer 3

将您的数字放在矩阵中并使用'image（mat）'？ 看起来就是这样。 一个网格。 一个栅格。 或者我错过了什么？

还有一些方法可以使用ggplot，raster和其他可能的方法。